基于历史数据和试验数据,使用神经网络算法建立能耗设备在不同的干扰量(负荷,环境温度、湿度、照度、压力)下,能耗设备各可调量与能耗设备运行性能之间的非线性动态模型,在保证系统正常运行,并满足负荷要求、空气质量等级要求下实施节能优化改造,对系统实时监测控制,动态调节,实现系统的供需平衡,提高能耗设备的能源利用效率,达到节能目的
基于历史数据和试验数据,使用神经网络算法建立能耗设备在不同的干扰量(负荷,环境温度、湿度、照度、压力)下,能耗设备各可调量与能耗设备运行性能之间的非线性动态模型,在保证系统正常运行,并满足负荷要求、空气质量等级要求下实施节能优化改造,对系统实时监测控制,动态调节,实现系统的供需平衡,提高能耗设备的能源利用效率,达到节能目的